martes, 18 de octubre de 2011

LOS DOCUMENTOS DE TEXTO Y SU ESTRUCTURA



El proceso de búsqueda de conocimiento del hombre en los diferentes medios de información es un verdadero desafío para los creadores de estos, pues el paso a la misma es un punto clave para que los usuarios que necesitan información, ya sea por una necesidad o un requerimiento legal, administrativo, contable o entre otros la consigan.

El acceso a la misma es parte importante y esencial al momento de crearla, pues la estructuración hace parte racional y vital como los casos expuestos en la lectura sobre los diferentes tipos de documentos, y como traen la información contenida en los mismos que en cierto momento determinan una verdadera recuperación de información con buen contenido o solamente extracción de información básica.

Ahora bien, parte importante que resalto es los diferentes medios de transporte de texto implícito en los documentos, que en la vida contemporánea tratamos día a día como son: los de textos, audio y video y su respetiva estructuración de acuerdo a la finalidad para la cual son diseñados como parte esencial en la elaboración de los mismos, que no podemos perder en ningún momento cuando elaboramos o redactamos partes implícitas puntuales en la redacción de la información que intentamos describir o transmitir por alguno de estos medios.

Como profesional y responsable en la elaboración de sistemas de información pienso que la responsabilidad de la fácil recuperación de la misma, me hace partícipe para que los usuarios de bibliotecas, archivos, museos, catálogos entre otros sean punto clave de mejora en los medios y diseñados de manera cuidadosa, de forma que la recuperación de la información sea de una manera más asertiva, fiable y de vital asertividad en cuanto a sus contenidos y lugares de emisión.

Para finalizar en la contextualización de la lectura resalto los metadatos como parte fundamental y vital en la recuperación sobre todo en trabajos como los que estamos desarrollando, en donde el punto vital es la asertividad en la recuperación e implementando formas y modelos de fácil búsqueda con la implementación de mejores alternativas y en la selección vital, con la formación de conocimiento implícitos en los diferentes documentos ya que los usuarios cada día están mejores capacitados y por ende responden a una mayor exigencia en calidad.


¿Qué importancia tiene el manejo de documentos estructurados en la recuperación de Información y cómo podrían ustedes aplicarlo en su organización?

La importancia en la implementación de documentos estructurados es de vital importancia en las organizaciones pues hoy en día vemos que la información no es estructurada de manera eficaz y en ocasiones ni siquiera es organizada para la misma entidad.

Caso explicito de modelos de información estructurada lo vemos en los centros de información especializados, (Bibliotecas) en donde el acceso a información requerida se realiza a través de catálogos, índices, tesauros ó estos mismos en medios electrónicos (Web) y entre otros, que hacen que los usuarios tengan un medio más eficaz, rápido y efectivo en recuperación de información para su finalidad o necesidad.

En aplicación a las organizaciones, adaptaría modelos de indización puntual y activa con diferentes modelos de recuperación en poco tiempo, como son los casos de los block que hoy en día sirven como herramienta en las organizaciones donde los sitios Web son parte del día a día, y analizando el desarrollo e implementación de las tic en donde el usuario no tendrá la necesidad de gastar más recursos que solamente 5 minutos en la búsqueda de la información teniéndola ya estructurada y previamente valorada para su divulgación.

"Recuperación de Información" AND "Universidad de La Salle" AND "Sistemas de Información y Documentación" AND "Grupo 21" AND "demanda documental"

jueves, 13 de octubre de 2011

ECUACIONES DE BÚSQUEDA AND OPERADORES BOOLEANOS



SEARCH EQUATIONS; ÉQUATIONS DE RECHERCHE; EQUAÇÕES DE PESQUISA; ПОИСК УРАВНЕНИЙ; 搜索方程.




Cuando se desea realizar un hallazgo por medio de cualquier motor de búsqueda, lo que más se acostumbra, es escribir la expresión en lenguaje natural, dicho de otra forma, tal cual cómo piensa el ser humano, y esto trae resultados ambiguos solo por el hecho de que la mente humana procesa la información de manera diferente a una maquina. Para no obtener fructuosos resultados de búsqueda por medio de motores como GOOGLE, YAHOOALTAVISTA, u otros buscadores, en primer lugar se debe realizar un proceso mental que permita analizar los términos para planificar un objetivo o lugar donde se quiere acceder. Después de esto se debe presumir en que documentos como libros, revistasartículos y otros está la información, para nombrar temas sobre la búsqueda requerida y si estos tienen alguna restricción para ingresar claves o en su defecto efectuar pagos.




Ya teniendo creadas las brechas de información se puede empezar a ejecutar la búsqueda por medio de motores, pero para ser eficaces hay que colocar delimitan tes nombrados en la tabla de búsqueda presentada en la clase por el profesor Laureano, donde se presentan los términos y su contexto, los sinónimos y antónimos, otros idiomas, términos genéricos y específicos y los operadores para poder legar a una ecuación de búsqueda o expresión final. 



Las ecuaciones de búsqueda se forman teniendo clara la terminología además de acompañarla con los operadores booleanos.



Los operadores booleanos más comunes son OR que significa el primer término más el segundo, o uno de los dos, AND que simboliza el primer término y el siguiente y NOT que representa el primer término pero no el siguiente; para darle a entender a la maquina que un término es relevante se encierra en comillas. 

Veamos un ejemplo de una ecuación de búsqueda donde se quiere encontrar animales mamíferos salvajes si tener en cuenta ninguno domestico. 

”animales” or “mamíferos” or “salvajes” not “domésticos” 

“animales” and “mamíferos” and “salvajes” not “domesticos” 

Se debe tener en cuenta que las expresiones finales pueden variar y que depende del buscador igual se pueden modificar los operadores teniendo resultados muy parecidos.




"Recuperación de Información" AND "Universidad de La Salle" AND "Sistemas de Información y Documentación" AND "Grupo 21" AND "demanda documental"




"Recuperación de Información" AND "Universidad de La Salle" AND "Sistemas de Información y Documentación" AND "Grupo 21" AND "demanda documental"

miércoles, 12 de octubre de 2011

UNA NUEVA ALTERNATIVA DEL LENGUAJE JAVASCRIPT “GOOGLE DART”




JavaScript的“谷歌DART” UNA NUEVA Alternativa DEL lenguaje JAVASCRIPT "GOOGLE DART"
ऊना Nueva ALTERNATIVA DEL LENGUAJE "GOOGLE डार्ट" जावास्क्रिप्ट


Hace pocos días Google después de varios análisis a desarrollado un nuevo lenguaje estructuradoGoogle Dart” pensado en un lenguaje estructurado paro a la misma ves fácil para realizar programaciones WEB argumentado por ingenieros de la compañía especialistas en la parte de software destinados al desarrollo de google Dar en un Blog post, con el objetivo de satisfacer deficiencias que se han venido presentando en el lenguaje JavaScript. 



La investigación desarrollada espera crear un lenguaje estructurado paro a la misma ves maleable para realizar programaciones WEB, afirma el grupo de ingenieros que a pesar de que el lenguaje no está montado en JavaScript las habilidades del nuevo desarrollo de Dar se asemejan bastante, manteniendo que la organización en el momento de puesta en macha son iguales y no resueltos por la implementación de Dart. 

Se espera que con el nuevo desarrollo de google Dart ayude a la orientación de resultados y objetivos para el desarrollo de proyectos WEB de pequeña y gran escala; los de pequeña escala Variables implícitas son las que en los datos declaran lo que contendrán, los de Gran escala variables explicitas que son datos definidos en el momento de su creación. 

Históricamente JavaScript se desarrolló en 1995 por Netscape, con el objetivo de realizar programación para añadir funcionalidades a los navegadores WEB, siguiendo con el desarrollo del lenguajes estructurado tiempo después le fue presentado a ECMA International convirtiéndose en un estándar de programación Web. 

A pesar de que le compañía no es la primera vez que trata de realizar una creación de este tipo desea que Dart ayude a mejorar la programación de lenguajes estructurados en la Web que ayude a la una mejor Búsqueda y recuperación de Información, que garantice el feliz cumplimiento de estas necesidades de información con contenidos de calidad y mayor fiabilidad.


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lunes, 10 de octubre de 2011

CONTENIDOS DIGITALES Y DERECHOS DE AUTOR

DIGITAL CONTENT AND COPYRIGHT; CONTENUS NUMERIQUES ET DROIT D'AUTEUR ; CONTEÚDO DIGITAL E DIREITOS AUTORAIS; ЦИФРОВОГО КОНТЕНТА И АВТОРСКИХ ПРАВ; 數字內容和版.


En la primera semana del mes de octubre de 2011, tuvo lugar en el centro internacional de negocios de la ciudad de Bogotá, Corferias, “TRES PUNTO CERO”, se congregaron varios expositores especialistas en el manejo de contenidos digitales, compartiendo experiencias y abriendo posibilidades para la optima gestión de este tipo de contenidos, puesto que por su gran volumen y diversidad de formatos se dificulta su administración. 


El director general de la DIRECCIÓN NACIONAL DE DERECHOS DE AUTOR, la cual está adscrita al MINISTERIO DEL INTERIOR, Juan Carlos Monroy, en su interesante ponencia transmitió información valiosa, relevante y orientadora, respecto a que procedimientos se deben ejecutar para mantener protegido cualquier tipo de contenido digital que se encuentre o no en la web. 

Lo que la mayoría de la gente cree que se debe hacer en estos casos es dirigirse a la SUPERINTENDENCIA DE INDUSTRIA Y COMERCIO, http://www.sic.gov.co para registrar cualquier modificación a un diseño ya elaborado o una invención mediante una patente; pero hablando de contenidos digitales esto no es suficiente porque la información digital es más vulnerable a ser alterada por terceros.

En primer lugar es necesario aclarar que los contenidos digitales están compuestos por vídeo juegos, animaciones, grabaciones y otros materiales; los cuales para protegerlos es necesario dirigirse a la DIRECCIÓN NACIONAL DE DERECHO DE AUTOR, http://www.derechodeautor.gov.co donde se posibilita registrar una titularidad que indica quien es el propietario del derecho puesto que no siempre el creador es el dueño del mismo debido a que en ocasiones se transfieren, o simplemente se le remunera a un creador para desarrollar cualquier contenido de este tipo a nombre de otro titular. 

En el registro realizado, se contempla un examen de reproducción y comunicación donde se afirma a quien pertenece, como y para que puede utilizarse tal contenido; adjunto a esto deben mencionarse las medidas técnicas del contenido y las medidas legales por medio de las cuales se protege el derecho de autor. 

Es importante saber por parte del titular de un contenido digital; que cuando se utiliza un guion audiovisual diferente al registrado no se viola el derecho de autor. (MONROY, 2011)



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martes, 4 de octubre de 2011

ESTRUCTURAR PARA BUSCAR



Cuando se establecen los objetivos de búsqueda en una necesidad de información lo más inteligente es plantear una buena estrategia para que se logren resultados provechosos de una manera más ágil; las estrategias de búsqueda utilizadas pueden variar en altos porcentajes siempre basados bajo los mismos principios (tres); una pregunta, una expresión de búsqueda y una ecuación de búsqueda.

Cuando se intenta transformar una pregunta se comienza a hablar de demanda documental debido a que se están instalando variables para tratar de re direccionar la información de manera tal que sea la que necesita el usuario en ese momento.

Al plantearle a un buscador la pregunta clave que ha de presentar la información correcta hay que tener presentes los sinónimos, que aunque no se escriben igual tienen el mismo significado o relevancia similar, las polisemias que aunque se escriben de la misma forma no significan lo mismo y la granularidad de la expresión utilizada puesto que esta nos indica el nivel de detalle.

Tal como se expuso en la clase del profesor LAUREANO FELIPE GOMEZ, BARÓ-MAÑA, sugiere establecer objetivos de búsqueda, de no ser así se llegará presentar preguntas de temas sin delimitar lo que trae al frente demandas de información excesivamente imprecisas, lo que genera ambigüedad en la información además de causar infoxicación.

Manejando la idea anterior se saca una conclusión de por qué pocas veces se llega a la información precisa y se hacen recomendaciones para superar la falencia que ataca a los profesionales en sistemas de información y documentación.


1. No se dominan las herramientas de búsqueda como buscadores, expresiones de búsqueda y ecuaciones de búsqueda, lo que lleva a plantearse ¿Qué tan usables son los Sistemas de recuperación de información? (S.R.I)

2. Todos los sistemas muestran la información de forma diferente, lo que genera ruido y congestión al cambiar de sistema, ya que muchos exigen una ruta complicada además de tener una presentación ambigua que confunde a usuario; aquí se aprovecha para hacer un llamado de estandarización de los (S.R.I.) y mientras eso sucede, se establezca una campaña para que no solo los profesionales en sistemas de información si no todos los usuarios adquieran la habilidad de dominar los (S.R.I.).

3. El filtrado post búsqueda es fundamental por el hecho de que nos permite descartar mucha información irrelevante para la el hallazgo que se tiene planeado.

4. Otro elemento fundamental es insertar las referencias de manera correcta, lo que no se logra por desconocimiento de herramientas, por esto se recomienda en WORD la opción…

5. insertar referencias, y esto conlleva a presentar las citas en diversidad de formatos como Apa y otros; y si deseamos citar contenidos web hay herramientas como Cite wlife, Mendeley, Ref Works y otros que permiten referenciar la bibliografía automática de una página web sin problemas.




Casi siempre en la Búsqueda y Recuperación de Información encontramos documentos de gran relevancia que no contextualizamos dejando sin importancia información que puede tener buenos contenidos y estructuras dejando de personaliza la información (derechos de autor) pues nos acostumbramos a copiar y pegar sin analizar la información.


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lunes, 3 de octubre de 2011

LA CLASIFICACIÓN AUTOMÁTICA Y PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL






Cuando hablamos de recuperación de información, según lo visto en varias clases con el profesor LAUREANO FELIPE GOMEZ; debemos tener en cuenta variables claves para además de evaluar, poder llegar sin por menores a la información que queremos encontrar.

En primer lugar se debe tener el procedimiento para ejecutar un previo análisis de la información relevante para extraer la más pertinente o útil para los intereses del analista, y se concluye porque si se sabe que buscar las posibilidades de encontrar lo esperado son mayores.

Por consiguiente ese análisis solo se logra analizando la información a profundidad; y para encontrar la exhaustividad de la información analizada, hay que basarse en la siguiente ecuación.

Exhaustividad = Documentos recuperados / total de documentos relevantes.

Para ejecutar este tipo de análisis no solo se debe ejecutar la ecuación anterior; también se deben llevar parámetros como el procesamiento de lenguaje natural (PLN) y utilizar herramientas que permitan un sistema de clasificación automático como el RAINBOW.

Para corroborar que el análisis ejecutado se ha realizado de la forma ideal deben alcanzarse los 3 objetivos principales de la recuperación de información que son:




1. Poder indizar y procesar cualquier tipo de documento en cualquier formato.

2. Poder entender cualquier pregunta sin importar la ambigüedad de su planteamiento.
3. Buscar el mejor mecanismo para comparar cualquier pregunta con cualquier documento; comparar y ordenar efectivamente.


En la búsqueda de información se debe contar con que la mayoría de buscadores se basan en ecuaciones de búsqueda con Lenguaje común de comandos (CCL) Utilizado en la página de la universidad nacional de Colombia, Lenguaje común de búsqueda (CQL) Utilizado por la biblioteca del congreso de los Estados Unidos de América, (WRD) Búsqueda por palabras, (WTI) Búsqueda por títulos, (PLQL),(SFQL),(SQL) y otros referentes.

También están disponibles buscadores semánticos, y el mejor ejemplo que se puede traer al frente es el SWOOGLE por medio del cual se puede llegar a miles de ontologías.


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